Vous l'avez deviné, le titre de ce billet de blog n'est pas vraiment sérieux. Même si l'on parle beaucoup de baisse du PIB et de récession en ce moment, alors que la numérisation et l'automatisation en Allemagne progressent trop lentement et que l'IA frappe fort à la porte, les pénuries de main-d'œuvre et de main-d'œuvre qualifiée persisteront probablement pendant un certain temps.
La pénurie de main-d'œuvre persiste dans de nombreux secteurs, tels que l'artisanat et le commerce, la restauration et les soins, ainsi que dans l'enseignement et la formation. Parce que les baby-boomers prennent leur retraite plus vite que prévu et La génération Z recherche de bons revenus et un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Pour les PME, c'est un point crucial : les grandes entreprises et les grandes entreprises proposent depuis des années des salaires impressionnants afin d'attirer des débutants intéressants. Et elles ont les moyens et les opportunités de tester rapidement le potentiel de l'IA et de l'intégrer à leurs processus, plus que de nombreuses PME qui sont simplement heureuses de pouvoir traiter les commandes en cours avec leur personnel. Il y a également beaucoup de problèmes dans l'administration publique, en raison du manque de personnel et de la numérisation. Au mieux, les startups qui se positionnent pour l'avenir grâce à leurs modèles commerciaux et à leur enthousiasme semblent plutôt optimistes, si elles parviennent à développer leur croissance souvent rapide.
Pour beaucoup d'autres, ce qui suit s'applique : de nombreuses professions et donc des emplois ne peuvent pas être remplacés du jour au lendemain par des robots ou par l'IA. Cela vaut en particulier pour les domaines mentionnés ci-dessus. À l'avenir, toutefois, des emplois seront perdus, ce qui réduira la pénurie de travailleurs et de travailleurs qualifiés. Mais quels sont les emplois concernés ?
Une étude menée par McKinsey aux États-Unis prédit que l'IA entraînera des pertes d'emplois, en particulier dans les domaines du travail de bureau, du service client et des ventes, ainsi que dans les domaines de la restauration et de la production (y compris la fabrication). Selon cette étude, le segment des bas salaires est particulièrement touché.
Mais même les professionnels les plus performants et les mieux rémunérés ne sont pas du bon côté : à la fin du mois de septembre de cette année, le FAZ sur une étude réalisée par des scientifiques de la Harvard Business School, du MIT Sloan, de la Wharton School et de la Warwick Business School. Ils ont étudié si et quels étaient les effets de l'IA sur le travail des travailleurs du savoir, en utilisant les tâches de gestion traditionnelles comme exemple. Résultat : l'IA ne peut pas les remplacer, mais elle peut améliorer le rendement. La conséquence logique : même parmi les travailleurs du savoir, des emplois seront perdus ou fondamentalement modifiés.
Je trouve un autre aspect de cette étude au moins aussi intéressant : les capacités des personnes les plus performantes et les moins performantes sont nivelées grâce à l'utilisation de l'IA, en d'autres termes : les travailleurs du savoir qui ont jusqu'à présent affiché des performances inférieures à la moyenne ont rattrapé l'IA, et ce, de manière significative. Et cela aura à son tour un impact sur le recrutement basé sur les compétences.
Même si Elon Musk avait prédit à Londres il y a quelques semaines que l'IA rendrait le travail superflu tôt ou tard, cette évaluation ne pulvérise pas la demande actuelle de travailleurs et de spécialistes. À mon avis, une approche individuelle de la politique du personnel à court, moyen et long terme devient de plus en plus importante. Les PME doivent résoudre des problèmes tels que les suivants :
Qu'est-ce qui attend votre entreprise ? Examinons ensemble vos faits et vos données pour découvrir et développer votre potentiel. N'hésitez pas à me contacter ou à utiliser mon service de conseil hybride.
